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S75

Suplemento dos Anais do IHMT

Big Data

para a investigação em saúde e a ciência aberta:

um contributo para a gestão do conhecimento

Big Data for health research and open science: a contribution to knowledge management

Big Data

e ciência aberta

Resumo

Este trabalho visa contribuir para a reflexão, em tempos de grandes volumes

de dados a transitar na

web

diariamente, sobre a questão da saúde pública

global e, no mesmo sentido, conjeturar o potencial da ciência aberta para

a investigação científica e o contexto da sua complexidade na gestão do co-

nhecimento. O volume de dados disponíveis ultrapassa 2,5 x 1018

bytes

no-

vos/dia na

web

. Esses dados apresentam-se nas mais variadas formas, como

vídeos, fotos, artigos, relatórios etc.Assim, é necessário aferir a veracidade

e valor dos mesmos para a correta tomada de decisão. Considerando que

cerca de 43% dos dados são relativos à Saúde e que cerca de um milhão de

artigos científicos publicados ao ano são da área da saúde, é mister pensar

modelos não triviais para resolver problemas da saúde local com foco global.

Neste cenário, a inteligência colaborativa, movimentos

web

2.0 e a Ciência

Aberta, têm-se mostrado ferramentas essenciais para a solução de proble-

mas das mazelas da humanidade e muitos mais ágeis do que a velha ciência

fechada – grupos isolados sem partilhar os seus dados ou, quando compar-

tilham, fazem-no a preços inacessíveis ao mundo em desenvolvimento ou

subdesenvolvido. Portanto, sem esgotar o assunto, espera-se contribuir na

importância da perceção do valor da informação para a área de saúde pública

global, com uso de ferramentas e informações de acesso livre para a cons-

trução de uma ciência aberta e acessível a toda humanidade.

Palavras Chave:

Big Data

em Saúde,

web

2.0, ciência aberta, gestão do conhecimento,

translação do conhecimento.

Abstract

This work aims to contribute to the discussion, in times of daily huge

volumes of data for use on the web, of global public health issues. Fur-

thermore, the potential of open science to the scientific research and the

context of its complexity to the knowledge management. The volume

of available data exceeds 2.5 x 1018 new bytes / day on the web. This

data is presented in several forms, such as videos, photos, articles, re-

ports etc.Thus, it is necessary to assess it’s veracity and value for a cor-

rect decision-making.Whereas about 43% of the data relating to health

and about one million scientific articles published per year are of health

area, to think new models is not trivial to solve problems with focus in

local health but thinking globally. In this scenario, collaborative intel-

ligence, web 2.0 and the Open Science movement have proven essential

tools for troubleshooting the ills of humanity with much more agile

than the old closed science - isolated groups without sharing any data

or, when data share occurs, the prices are unaffordable to the develop-

ing world or underdeveloped. Therefore, without exhausting the sub-

ject, the paper expects to contribute to the importance of the perceived

value of information for global public health using tools and free access

to information for the construction of an open and accessible science to

all mankind.

KeyWords:

Big Data in Health, web 2.0, open science, knowledge management,

knowledge translation.

An Inst Hig MedTrop 2016; 15 (Supl. 2): S75- S82

Jorge Magalhães

Investigador em Saúde Pública, Núcleo de InovaçãoTecnológica de Farmangui-

nhos–NIT FAR. Coordenador Mestrado Gestão, P&D na Indústria Farmacêutica.

Fundação Oswaldo Cruz/FIOCRUZ, Ministério da Saúde do Brasil.

jorgemagalhaes@far.fiocruz.br

Zulmira Hartz

Professora catedrática convidada de Avaliação em Saúde; Global Health and

Tropical Medicine, GHTM, Instituto de Higiene e MedicinaTropical, IHMT,

Universidade Nova de Lisboa, UNL, Lisboa, Portugal.

Maria do Rosário O Martins

Professora catedrática; GHTM, Instituto de Higiene e MedicinaTropical. Global

Health andTropical Medicine, GHTM, Instituto de Higiene e MedicinaTropical,

IHMT, Universidade Nova de Lisboa, UNL, Lisboa, Portugal.

mrfom@ihmt.unl.pt